<strike id="fhrf1"></strike>

      <b id="fhrf1"></b>

        <progress id="fhrf1"><track id="fhrf1"></track></progress>

        <span id="fhrf1"></span>
          <var id="fhrf1"></var>
            <ol id="fhrf1"></ol>

              Denodo:加強數據管理技術合作 護航數字經濟高質量發展

              時間:2023-11-03 13:34:01 來源:網絡 點擊:0

              人民網北京10月31日電 (歐陽易佳)中國經濟總體持續向好,有力提振了外資企業對中國未來發展的信心和來華投資的積極性。近日,Denodo技術公司首席執行官兼創始人Angel Vina做客人民網時表示,中國擁有巨大的經濟體量,吸引了眾多大型全球公司來華設置分支機構,且中國企業懷有“從中國走向全球”的愿望,種種因素使得開辟中國市場成為以全球化為使命的Denodo公司的“必然的決策”。

              附文字實錄

              主持人:各位網友大家好,歡迎收看“人民會客廳”。

              當前,進一步提升外企投資信心和積極性,對于推進穩外資、穩外貿,推動經濟社會高質量發展至關重要。為進一步反映外資企業在華發展現狀,展現更加開放的中國大市場為外資企業發展提供的機遇,“外資談信心”欄目圍繞外資企業在華發展現狀、中國機遇等話題,本期節目邀請到了Denodo技術公司首席執行官兼創始人Angel Vina。

              主持人:Angel Vina,歡迎您做客人民網。

              Angel Vina:感謝您的邀請,很高興與您和各位觀眾見面,謝謝。

              主持人:我們知道,Denodo是一家選擇來中國發展的公司,您作為這家公司的創始人是如何看待中國市場的呢?Denodo選擇來中國發展的緣由又有哪些?

              Angel Vina:對我們來說進入中國是一個必然的決策,因為我們有相當多的客戶都在中國運營,包括很多大型的全球公司都在中國有分支機構。我們現有超過150家全球客戶,在中國市場都有很強的影響力。正是因為這些客戶的需求,讓我們來到這里。而我們的產品與服務對他們發展全球業務又十分重要,我們幫助客戶管理數據的方式可以確保他們更好的運營業務。這是原因之一。

              中國具有巨大的經濟體量,是全球第二大經濟體。很多全球公司都有分支機構在中國本地市場運營,但同時也有很多公司正在向全球拓展業務。我們把這一趨勢稱為“從中國走向全球的公司”,這也是我們重點合作發展的一類客戶。我們的技術可以幫助他們成長和擴展至全球海外市場。我們始終是一個擁有全球化使命的國際公司。我在西班牙西北部的一個小城市創辦了這家公司,然后開啟了全球的步伐。首先創辦了北美公司,在美國市場開始了創業,然后開拓了歐洲市場的英國、德國、法國等國家。我們2015年來到亞洲,在新加坡開設了亞洲首個辦事處。目前我們的全球運營范圍也很大,有30多個辦事處,分布在25個不同的國家,團隊成員來自41個不同的國家。我們就是這樣一個國際化的組織,中國是我們全球化布局的重要區域,這始終是我們公司發展計劃的重要一步。

              主持人:近年來,中國出臺了一系列政策,保障外資企業在華發展。您認為這一系列政策的出臺將對外資企業在華發展起到什么作用?

              Angel Vina:這些政策對我們來說很重要,我覺得現在正是最好的時候。因為目前有很多變化正在中國本土市場發生,包括新的外資政策規定,以及為在華外資企業創造穩定、互信的營商環境,這些政策從很多層面來講都對我們意義重大。首先是外資本身,政府如何通過新發布的外資相關法律法規幫助外資企業。這些法律法規由北京市政府牽頭進行咨詢調研,公開征詢外資企業的反饋,這是我們渴望參與的。

              此外,很重要的是,基于互信的原則真正生成這些規范來落地在華業務,這是第一步。數據是我們的主要業務領域,我們的軟件可以幫助構建更好的數據系統,對分布式數據資產進行簡化訪問并確保安全,這是世界各地都在發生的場景。數據至關重要。因此,在這些新的法規中,數據跨境占到了相當的篇幅,數據交換、數據跨境、數據安全等。全球公司,無論是在華運營的跨國公司,還是出海拓展全球市場的中國公司,都有信息整合的需求。他們需要完整的數據來支持更明智的決策并實現公司更高效的運營,從而提供更好的客戶體驗。很重要的是這些法規規定了數據跨境傳輸的方式,而我們的技術在其中可以起到重要的作用,確保數據使用的安全合規。

              此外,人才也是關鍵的一點,人才流動。我認為目前中國政府部門非常注重國外人才的引入,同時也非常注重與中國本土豐富的人才網絡的對接,尤其是與中國頂級研究中心的合作。近日我有機會拜訪了一些機構,我后續的行程中也安排了一些機構交流,例如區塊鏈技術研究中心、云計算和大數據研究所、清華大學的計算機科學與技術系等,及其它國家級研究中心或部門。中國擁有很多很好的人才。我們在中國公司以及其它地區已經有大量的中國員工,但我們希望對接這些更大的人才網絡。利用中國本地的優勢資源,包括這些新的法規政策以及科技中心來支持我們的全球拓展。其價值不僅關乎于本土市場,更重要的是如何更好地支持國際公司和中國出海公司,因為我們需要全球的人才網絡。對我們公司而言,知識產權是立根之本。目前已經有很多改變來加強知識產權保護,為像我們這樣的公司帶來了保障。尤其對于知識密集型公司,其重要性不僅在于政策制定保障外資企業等,還包括政府采購,這對我們而言意義非凡。因為政府也是我們的技術在其它地區的重要使用者,我們在這方面的能力非常強大。新加坡中央銀行是Denodo一個非常大的客戶,這一現象在其它區域,如歐洲的英國、法國,美國等都很普遍。我們也希望為中國引入獨特的技術,引入全新的維度。通過兩種數據使用體驗,無論是借助商業應用的自動化模式,或是通過用戶界面直接與數據生態系統人工交互的方式,我們希望為貴國政府也帶來這些價值。這無疑需要基于信任基礎之上,而信任需要依托于規范和監管。我會積極擁護當地政策,我也看到中國的政府官員在努力促進合作。 

              主持人:如您所說,如今很多技術,如大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等正在加速創新,日益融入經濟社會發展全過程。在您看來,數據管理在數字經濟發展中發揮著怎樣的作用?外國企業參與中國數字經濟發展可以享受哪些紅利?

              Angel Vina:你會驚訝地發現,業務高層管理者如今多么注重數據的價值。他們都是組織中頂級的決策者,無論是私營企業、上市公司,還是政府機構,數據資產化的重要性已得到普遍的認知。用好數據才能真正地做好業務運營,政府部門才能更好地提供社會服務,這一點不言而喻。任何交易背后都離不開數據,任何決策背后都離不開數據,任何工業系統或制造系統的自動化流程都離不開數據。這就意味著,數據技術是當今首席執行官最注重的技術,做好數據管理是第一要務。我們可以稱之為“數字化轉型”,即通往數字經濟的轉型或旅程。數字經濟需要構建在一個強大而統一的數據基礎之上,這就是我們做的事情。我們的技術就是用來幫助組織將多個數據資產統一為一個業務目標,創建統一的數據視圖。以便業務用戶能夠使用數據。各種各樣的新興技術,如區塊鏈、云計算、人工智能等等,都基于數據。例如區塊鏈主要用于交易的可追溯性。不同的數據層都存儲在不同的節點中,科技的價值就在于可以真正構建一個不同的業務應用來支持不同行業和領域的應用場景。人工智能也是類似的,沒有任何AI是不需要數據的。數據是機器學習流程的核心,在生成式AI中也是如此。在傳統的AI技術中,用AI算法構建的任何一個應用都需要一個連接數據資產的橋梁。數據存在于一切事物背后,用好數據才能實現流程自動化。自動化在當今也是一個熱門話題,尤其在制造業。從機器人到各種先進技術的產生,數據管理至關重要。雖然數據管理聽起來已是老生常談的話題,在整個IT生態系統中看似也不是一個新概念,但它是一個非常關鍵的核心能力,以此才能創建一個敏捷靈活的數據基礎,如今的所有現代化技術才得以發生。

              主持人:談到數字化轉型,您認為中國企業在數字化轉型中面臨哪些困難?Denodo如何充分發揮自身優勢助力中國企業數字化轉型發展?

              Angel Vina:我認為有三方面。其實挑戰都大同小異,中國企業IT生態系統遇到的困難與其它區域并沒有太多不同,盡管數據成熟度會有或多或少的差異,這是當今的一大話題。也就是說,對數據基礎架構的認知,對數據生態系統的認知。擁有數據資產并不是最重要的,重要的是理解數據可以如何使用。各種組織、政府機構,或者私營企業等都會提取大量的數據,數據激增的現象在如今非常普遍。數據量在未來兩到三年內會以兩位數的增速繼續增長,甚至是十幾倍以上的增長。還有數據碎片化的問題,分散在許多不同的數據存儲庫中,在此之上就是數據的使用。據統計,我們采集到的數據只有不到4%被使用。從各種不同的攝像頭、傳感器等設備采集到的數據,在全球的使用率只有近4%,用于輔助更好的決策或者更好的運營。因此,促進數據的使用還有巨大的空間。通過挖掘更多的數據集的價值,才能獲得更多更好的信息來支撐決策。在一些地區,大家稱之為數據民主化的工作,但其最終目的是為了讓數據更容易被用戶訪問和使用。業務部門可以更容易地獲得他們所需的數據,這就是我們可以幫助中國公司的事情——幫助他們顯著提升數據的使用率,借助我們公司的獨特技術可以輕松實現這一點。但是在Denodo的功能之上,我認為需要來自政府,來自公司高層管理者對數據文化的貫徹才能真正提升數據的使用,更快地獲取客戶,更好地改善公民生活,改善公司的客戶體驗,提高運營效率和員工生產力。這些都需要對數據交易的可見性,需要在數據生態系統中實現數據使用。

              第二點,我認為很重要的價值點在于安全和合規。在增加數據用量的同時,還需要對使用過程加以控制。我們用邏輯或虛擬化的方式來管理數據,就是為了在底層的物理數據存儲和運算系統之上創建一個支持層,用來執行管控,確保數據安全,執行數據治理策略來真正地幫助企業把數據交付給正確的用戶,或授權正確的用戶來使用數據。因為控制數據使用的過程非常重要,可以確保數據交易的公開可見性。在一個組織內可能每年都會有上百萬或者上億的數據交易,很多數據查詢都可以直接實現秒級的執行,但重點是要理解數據使用的情況。通過篩選組織才能反思和理解數據使用的情況,這對中國來說也是很重要的一點,因為中國非常重視數據安全。我們需要使用正確的工具來確保數據的安全和合規,確保數據以合法的方式被正確地使用非常重要。

              我認為第三點也很關鍵,就是對于在華運營的外國公司以及出海的中國企業如何才能解決跨境數據管理以及分享的問題。世界上幾乎所有國家對于數據隱私、數據主權、數據資產管控等都設有強有力的立法約束,因為數據安全與國家安全密不可分。而我們提供的是一種真正能實現數據可操作性,同時又確保其符合跨境、跨國數據法規的方式,這對于全球公司來說尤其重要。自然而然地,這些全球公司也是我們重要的目標客戶。他們需要整合數據,需要做好跨全球數據的安全使用。他們需要針對關鍵職能部門做信息的交換,例如在人力資源部門。當他們需要提供更好的客戶服務,不僅是在國內,也需要服務全球客戶時,數據安全和合規就顯得尤為重要。雖然我們作為一家小公司,還在向著輝煌的未來快速增長,但是我們在世界各個地理區域的運營已頗為成熟。我們希望把全球運營經驗奉獻給中國本地的企業、公司和政府機構。

              主持人:在您看來,數字化如何賦能中國企業更好地“走出去”,與世界共享合作與發展機遇?

              Angel Vina:好的。我想傳遞給中國企業家和政府工作人員的信息是顯而易見的。我相信他們已經非常清楚,數字化是必經之路,沒有數字化轉型就沒有未來。麥肯錫做過一個非常重要的研究,對比了領導者與落后者在業務參數上的區別。這些關鍵業務指標對于首席執行官來說非常熟悉,因為我們需要經常向董事會匯報公司的營收、利潤、獲客速度、凈推薦值、員工生產力、運營效率等。然而,領導者與落后者的區別就在于數字化交付水平。事實上麥肯錫使用的術語在該報告中就是數據成熟度,我們也可稱之為數字化或者自動化。而差異的數量級并非是百分點級別的,而是成倍的,這是巨大的差距。他們提到的是2倍和3倍的差距。針對同一部門,同一垂直行業的公司,通過數據成熟度便可獲得競爭優勢。我相信,中國企業的生態系統也深諳此道。我這周和很多貴賓會面,包括我們在中國的代理商,或者我們正在開發的合作伙伴。我感覺到他們對數字化和數字化轉型的敏感度,中國市場的企業非常了解要想“走出去”并在全球獲得競爭力,數據成熟度是一個關鍵指標。在這一過程中我們可以貢獻我們的專長,這是我們多年來為世界最頂級最復雜的公司服務而積累的專長。從北歐到南非,從拉美到新加坡,我們一直在與非凡的標桿客戶合作,幫助頂尖的國際公司建立數據成熟度和數據基礎,讓他們以當今更有競爭力的方式來運營業務。

              主持人:好的,Angel Vina。非常感謝您光臨人民網,非常高興與您對話!

              Angel Vina:謝謝您的邀請!

              主持人:今天的節目就到這里,感謝收看,下次再會!

              --
              --
              成 人 免费 黄 色 网站视频

                  <strike id="fhrf1"></strike>

                  <b id="fhrf1"></b>

                    <progress id="fhrf1"><track id="fhrf1"></track></progress>

                    <span id="fhrf1"></span>
                      <var id="fhrf1"></var>
                        <ol id="fhrf1"></ol>